fMRI 有效连接分析中结构方程模型诱导约束的多层次检验：概念验证
定量方法
2024-09-10 v1 统计方法学
摘要
在功能磁共振成像中，有效连接分析旨在推断大脑区域之间相互施加的因果影响。结构方程模型是此类分析的常用方法。我们在此提出一种新方法来检验给定结构方程模型的有效性。给定一个以有向图形式表示的结构模型，该方法提取由模型中区域对之间缺失链接所诱导的所有条件独立性约束集合，并在贝叶斯框架中检验其有效性，检验方式可以是个体检验（逐个约束检验）、联合检验（例如，汇集与给定缺失链接相关的所有约束）或全局检验（即，与结构模型相关的所有约束）。该方法有两个主要优点。首先，它仅检验从观测数据中可检验的内容，并允许错误的因果解释。其次，它使得能够分别检验每个约束（或约束组），从而量化每个约束（或例如缺失链接）在数据中被满足的程度。我们通过模拟研究验证了该方法，并通过对已发表数据的重新分析展示了其潜在益处。
引用
@article{arxiv.2409.05630,
title = {Multilevel testing of constraints induced by structural equation modeling in fMRI effective connectivity analysis: A proof of concept},
author = {G. Marrelec and A. Giron},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.05630},
year = {2024}
}