多维随机过程模型及其在含遗传信息的纵向数据分析中的应用
种群与进化
2016-05-31 v1
摘要
随机过程模型在纵向生物人口统计学数据分析中有许多应用。此类数据包含各种生理变量（有时称为协变量）。它还可能包含全部或部分参与者可用的遗传信息。利用遗传和非遗传信息的优势，可以为描述机体中与衰老相关变化的大量过程提供未来的见解。在本文中，我们在新开发的软件工具 R 包 stpm 中实现了多维遗传随机过程模型（GenSPM），使研究人员能够进行此类分析。
引用
@article{arxiv.1605.08827,
title = {Multidimensional Stochastic Process Model and its Applications to Analysis of Longitudinal Data with Genetic Information},
author = {Ilya Zhbannikov and Konstantin Arbeev and Anatoliy Yashin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08827},
year = {2016}
}