多波段合成孔径声纳图像
计算机视觉与模式识别
2018-08-09 v1
摘要
无人合成孔径声纳(SAS)成像平台的进步使得同时采集多波段 SAS 图像成为可能。所采集图像跨越数个倍频程，且现象学与该频段内海床的相互作用差异显著——较高频率可分辨海床的突出细微结构，而较低频率可分辨地下特征并常在人造物体中诱发内共振。目前，分析人员通过一次查看单个波段的方式来检查多波段图像。该方法难以确定同一位置采集的任意波段对之间的相关性。为缓解此问题，我们提出 ingest 高频(HF)与低频(LF) SAS 图像并生成彩色合成图像的方法，形成所谓的多波段 SAS(MSAS)图像。MSAS 图像包含分析人员解读场景所需 HF 与 LF 图像的相关部分，并由为每幅图像计算的空间显著性度量所定义。随后我们结合显著性与声学后向散射度量以形成最终的 MSAS 图像。
引用
@article{arxiv.1808.02792,
title = {Multiband SAS Imagery},
author = {Isaac D Gerg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.02792},
year = {2018}
}