多波段概率编目：一种用于点源探测与去混合的联合拟合方法
天体物理仪器与方法
2020-03-25 v2
摘要
概率编目（PCAT）在拥挤视场中的单波段光学数据上优于传统编目方法（Portillo 等，2017）。我们将该工作扩展到多个波段，与之前的单波段结果相比，获得了更高的灵敏度（约 0.4 星等）和更快的速度（500倍）。我们在模拟数据上展示了多波段 PCAT 的有效性，无论是在编目空间中恢复准确后验分布方面，还是直接去混合源方面。当应用于 Sloan Digital Sky Survey（SDSS）对 M2 的观测时，以哈勃空间望远镜数据为真实值，我们在 和 波段数据上的联合拟合比单波段概率编目深约 0.4 星等，并且在 F606W 时假发现率低于 20%。与 DAOPHOT 相比，在相同数据下两波段 SDSS 编目拟合深近 1.5 星等，并且在 F606W 之前保持更低的假发现率。鉴于近期计算速度的提升，多波段 PCAT 在大规模巡天应用中展现出前景，并且是进行多仪器观测数据联合分析的可行框架。
引用
@article{arxiv.1907.04929,
title = {Multiband Probabilistic Cataloging: A Joint Fitting Approach to Point Source Detection and Deblending},
author = {Richard M. Feder and Stephen K. N. Portillo and Tansu Daylan and Douglas Finkbeiner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04929},
year = {2020}
}
备注
25 pages, 15 figures. Incorporated comments from referee process