哈勃深场多色光检测微弱星系

我们提出了一种在多波段图像可用时检测天体的新方法。通常，天体检测是在单一波段或略显随意的叠加图像上进行的。我们的技术提供了几乎最优的方式来利用所有可用颜色信息。我们构建了一个包含N个波段的合成图像，其中每个像素值对应于该像素是纯天空的概率。通过了解天空像素的概率分布（以N自由度的卡方分布形式），可以用于派生由对象光通量主导的像素分布。从这两个分布中，可以确定最优分割阈值。将概率图像在该阈值处裁剪后得到的掩模中，标记出不太可能是天空的像素。随后使用标准的相连像素准则，该掩模的区域定义了检测到的天体。将该技术应用于哈勃深场数据后，我们发现可以将数据检测极限延伸到使用线性叠加图像时可实现的极限以下。我们还讨论了通过使用各种优化线性像素组合（最优子空间滤波）来提高某些特定类别天体检测概率的可能方法。