多向共排序：无需合并的索引空间分区

Amit Joshi

多向共排序：无需合并的索引空间分区

数据结构与算法 2025-10-28 v1

作者: Amit Joshi

摘要

我们提出一种用于多向共排序的无合并算法，解决问题：计算切片索引i_1,...,i_m，以将m个已排序序列划分为每个序列的前缀段，使得所有前缀段总共恰好包含K个元素。该方法将两列表共排序推广至任意m数量级，保持每个序列的界限，使其收敛至一致的全局前沿，而无需执行多向合并或值空间搜索。相反，我们应用二分查找于索引空间。该算法运行时间为O(log(∑_t n_t) log m)，空间复杂度为O(m)，与K无关。我们通过交换论证证明了正确性，并讨论了分布式分数背包、并行合并分区及多流连接等应用。关键词：共排序分区无合并算法索引空间优化选择与合并数据结构

关键词

共排序无合并算法索引空间分区已排序序列选择与合并数据结构

引用

@article{arxiv.2510.22882,
  title  = {Multi-Way Co-Ranking: Index-Space Partitioning of Sorted Sequences Without Merge},
  author = {Amit Joshi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22882},
  year   = {2025}
}

备注

4 pages

多向共排序：无需合并的索引空间分区

摘要

关键词

引用

备注

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