多用户聊天助手 (MUCA)：一个利用大语言模型促进群组对话的框架
计算与语言
2024-10-08 v4
摘要
大语言模型 (LLMs) 的最新进展为聊天机器人的开发提供了新途径。然而，现有研究大多集中于决定“回答什么”的单用户聊天机器人。本文强调了多用户聊天机器人的复杂性，引入了 3W 设计维度：“说什么”、“何时回应”以及“回答谁”。此外，我们提出了多用户聊天助手 (MUCA)，这是一个基于 LLM 且专为群组讨论定制的框架。MUCA 包含三个主要模块：子话题生成器、对话分析器和对话策略仲裁器。这些模块共同决定合适的回应内容、时机和恰当的应答对象。本文进一步提出了一个基于 LLM 的多用户模拟器 (MUS)，以简化 MUCA 的优化过程，能够更快地模拟聊天机器人与模拟用户之间的对话，并加速 MUCA 的早期开发。在参与者人数为小到中等的目标导向型对话中，案例研究和用户研究表明，MUCA 在适时插话、生成相关内容以及提高用户参与度等任务上展现了有效性。
引用
@article{arxiv.2401.04883,
title = {Multi-User Chat Assistant (MUCA): a Framework Using LLMs to Facilitate Group Conversations},
author = {Manqing Mao and Paishun Ting and Yijian Xiang and Mingyang Xu and Julia Chen and Jianzhe Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04883},
year = {2024}
}