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医疗领域基于单轮数据的多轮对话系统

计算与语言 2021-05-28 v1 人工智能

作者: Nazib Sorathiya , Chuan-An Lin , Daniel Chen Daniel Xiong , Scott Zin , Yi Zhang , He Sarina Yang , Sharon Xiaolei Huang

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摘要

近来对话系统引起了巨大兴趣。这一兴趣也扩展到医疗领域，研究者聚焦于构建医疗领域的对话系统。本研究关注于在多轮对话数据上训练的多轮对话系统。在医疗领域收集大量由专业人员验证且可信的多轮对话数据十分困难。然而，存在一些常见问题解答（FAQ）或单轮问答对，其信息已由专家验证，可用于构建多轮对话系统。

关键词

对话系统多轮医疗领域单轮数据常见问题解答问答

引用

@article{arxiv.2105.12887,
  title  = {Multi-turn Dialog System on Single-turn Data in Medical Domain},
  author = {Nazib Sorathiya and Chuan-An Lin and Daniel Chen Daniel Xiong and Scott Zin and Yi Zhang and He Sarina Yang and Sharon Xiaolei Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12887},
  year   = {2021}
}