线性结构方程模型中的多重trek分离
统计理论
2020-07-21 v2 统计理论
摘要
基于从观测数据进行因果发现的理论，我们研究了具有非高斯误差项的线性结构方程模型中多个（组）随机变量之间的相互作用。我们给出了高阶累积量中的结构与因果图中的组合结构之间的对应。先前已表明协方差矩阵的低秩对应于图中的trek分离。将此判据推广到多组顶点，我们刻画了高阶累积量张量的子张量的行列式何时消失。该判据在存在隐变量时也适用。例如，它允许我们识别k个观测变量的隐公共原因的存在。
引用
@article{arxiv.2001.10426,
title = {Multi-trek separation in Linear Structural Equation Models},
author = {Elina Robeva and Jean-Baptiste Seby},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.10426},
year = {2020}
}
备注
22 pages, 14 figures