配电系统中多时间尺度插补辅助的状态估计
系统与控制
2020-11-24 v1 系统与控制
摘要
随着向智能电网的转型，我们正见证配电系统中传感器部署和智能计量基础设施的显著增长。然而，来自这些传感器和仪表的信息通常在不同时时间尺度上非均匀采样且不完整。有效聚合这些信息源以实现态势感知至关重要。为调和异构多尺度时间序列数据，我们提出一个多任务高斯过程框架。该框架利用时间序列数据间的时空相关性，在任何期望的时间尺度上插补数据，同时提供插补的置信界。所插补数据对配电系统运行的价值通过基于矩阵补全的状态估计策略得以展示。在 IEEE 37 总线配电系统上的结果表明，相对于线性插值方法，所提方法具有更优性能。
引用
@article{arxiv.2011.10738,
title = {Multi Time-scale Imputation aided State Estimation in Distribution System},
author = {Shweta Dahale and Balasubramaniam Natarajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10738},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 6 figures, Preprint submitted to IEEE PES GM 2021