基于 V-Net 家族模型的3D晚期腹体化妆成像多阶段双心房分割框架
计算机视觉与模式识别
2026-04-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们报告了一个用于从人类心脏3D晚期腹体化妆增强 MRI（LGE）中进行多类双心房分割的多阶段框架。该管线包括：使用多维对比受限自适应直方图均衡（MCLAHE）的预处理步骤；从 MCLAHE 增强和下采样后的 MRI 中进行粗糙区域分割，使用 V-Net 家族模型；以及从粗糙区域中进行精细分割，使用另一个 V-Net 模型。采用非对称损失函数以优化模型权重。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.26251,
title = {Multi-Stage Bi-Atrial Segmentation Framework from 3D Late Gadolinium-Enhanced MRI using V-Net Family Models},
author = {Hao Wen and Jingsu Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.26251},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 2 figures, technical report for participating the MBAS2024 challenge hosted on the MICCAI2024 conference