基于多图谱选择与配准的 3D GE-MRI 左心房腔全自动分割
图像与视频处理
2018-10-11 v1
摘要
本文提出一种从 3D 钆增强磁共振成像(GE-MRI)扫描中全自动分割复杂左心房(LA)腔的方法。所提方法包含四个步骤:(1) 预处理将原始 GE-MRI 转换为概率图,(2) 图谱选择将图谱与目标图像匹配,(3) 多图谱配准与融合,(4) 水平集细化。该方法在 MICCAI 2018 STACOM 挑战赛提供的数据集上进行了评估,其中 100 个数据集用于训练。与人工标注相比,所提方法取得了 0.88 的平均 Dice 重叠指数。
引用
@article{arxiv.1810.04425,
title = {Fully Automated Left Atrium Cavity Segmentation from 3D GE-MRI by Multi-Atlas Selection and Registration},
author = {Mengyun Qiao and Yuanyuan Wang and Rob J. van der Geest and Qian Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04425},
year = {2018}
}