用于降低成本的多尺度森林物种识别系统
计算机视觉与模式识别
2017-09-14 v1
摘要
本工作聚焦于森林物种识别系统的成本降低方法。当前最先进的技术表明，这些系统的准确率在过去几年中显著提升，但执行输入样本识别的时间成本也成比例增加。为此，本工作重点研究局部（在特征提取或分类级别单独）和全局（两个级别结合）的成本降低方法，并评估两个主要方面：1）给定所提措施下的成本降低影响；2）对识别准确率的影响。在两个森林物种数据集上进行的实验评估表明，通过全局成本降低，系统成本可降至低于1/20，并且可实现优于原始系统的识别率。
引用
@article{arxiv.1709.04056,
title = {Multi-scale Forest Species Recognition Systems for Reduced Cost},
author = {Paulo R. Cavalin and Marcelo N. Kapp and Luiz S. Oliveira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04056},
year = {2017}
}