使用均匀交叉遗传算法的多产品库存优化

库存管理被认为是供应链管理中的一个重要领域，因为供应链中的库存成本约占产品价值的30%。一旦在整个供应链中实现高效且有效的库存管理，为客户提供的服务最终将得到提升。精确估计最优库存至关重要，因为库存短缺会导致销售损失，而库存过剩则可能产生不必要的存储成本。因此，确定供应链各层级应持有的库存量变得不可避免，以确保供应链成本最小化。只有当供应链每个成员的基础库存水平得到优化时，才能实现总供应链成本的最小化。本文研究了使用均匀交叉遗传算法确定一个包含十个成员、由工厂生产多种产品的串行供应链中基础库存水平的问题。当涉及更多分销中心、代理商以及多种产品时，问题的复杂性会增加。这些考虑因素导致了非常复杂的库存管理过程，本文已对此进行了解决。