基于粒子群优化的多产品、多供应商带交货期库存高效优化
神经与进化计算
2010-02-11 v1
摘要
随着信息革命、全球化加剧和竞争日益激烈,供应链变得比以往任何时候都更长、更复杂。这些发展将供应链管理推至管理层关注的前沿。库存是供应链中非常重要的环节。库存的总投资巨大,库存管理对于避免客户缺货或交货延迟以及防止公司财务资源严重流失至关重要。由于供应库存和原材料的交货期的影响,供应链成本会增加。实际上,交货期并非在所有时期都相同。为避免高交货期影响而维持大量库存会增加持有成本。同样,因粗略估计的交货期而维持较少库存可能导致库存短缺。在供应原材料的交货期方面也会出现这种情况。本文提出了一种利用粒子群优化算法(一种最佳优化算法)的更好优化方法,以克服在供应链每个成员中维持最优库存水平的困境。考虑到从所提方法中获得的库存水平,可以确定在即将到来的时期应维持的适当库存水平,从而最小化供应链库存成本。
引用
@article{arxiv.1002.2196,
title = {Efficient Inventory Optimization of Multi Product, Multiple Suppliers with Lead Time using PSO},
author = {S. Narmadha and Dr. V. Selladurai and G. Sathish},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.2196},
year = {2010}
}
备注
IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS January 2010, ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/