有理与无理分数阶混沌金融系统的多目标主动控制策略设计
最优化与控制
2016-11-30 v1 计算工程、金融与科学
神经与进化计算
系统与控制
混沌动力学
摘要
本文考虑多个相互冲突的目标，尝试进行分数阶（FO）金融系统的主动控制策略设计。我们开发了一种作为非线性状态反馈机制的主动控制模板，并在多目标优化（MOO）框架内选择控制器增益，以满足解析推导出的渐近稳定性条件。MOO为所考虑的多个冲突目标在Pareto最优前沿上提供了一组解。结果表明，多个设计目标之间存在权衡，某一目标性能的提升只能以其他目标性能的下降为代价。我们使用三种不同的MOO技术，即非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）、ε变量多目标遗传算法和基于分解的多目标进化算法，对多目标控制器设计进行了比较。此外，还研究了使用标称系统设置设计的同一控制策略在金融系统的有理与无理分数阶逐渐减小时的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1611.09835,
title = {Multi-objective Active Control Policy Design for Commensurate and Incommensurate Fractional Order Chaotic Financial Systems},
author = {Indranil Pan and Saptarshi Das and Shantanu Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09835},
year = {2016}
}
备注
26 pages, 8 figures, 2 tables