多目标广告创意生成
计算机视觉与模式识别
2026-03-17 v1
摘要
生活方式图片是捕捉日常环境和物品的摄影作品。在家具产品营销中，广告商常会创建包含产品的生活方式图片，以引发潜在买家共鸣，让买家能够想象这些产品如何融入他们的日常生活。尽管近期的生成式人工智能（GenAI）技术为逼真的图像内容创建提供了可能，但其在电商广告中的应用仍面临挑战，因为高质量的广告必须在逼真的场景中真实地呈现产品。因此，通常需要对单个生成进行人工干预，这使得针对大型产品目录的规模化应用变得困难。为了解广告商使用GenAI在规模化创建生活方式图片时所面临的挑战，我们对使用最先进图像生成模型生成的广告图片进行了评估，并识别出主要挑战。基于我们的发现，我们提出了CreativeAds——一个支持可自定义参数实现规模化自动生成的多产品广告创建系统。为确保自动化的高质量广告生成，CreativeAds创新了一个由三个模块组成的管道，分别解决产品搭配、布局生成和背景生成中的挑战。此外，CreativeAds包含一个直观的用户界面，允许用户进行规模化的生成 oversight，并支持对单个生成进行详细控制，以实现用户的定制化调整。我们对CreativeAds进行了用户研究，并对生成的图片进行了广泛评估，表明CreativeAds能够为广告商在不要求熟悉GenAI工具的情况下，创建大量高质量图片。
引用
@article{arxiv.2603.13745,
title = {Multi-Object Advertisement Creative Generation},
author = {Jialu Gao and Mithun Das Gupta and Qun Li and Raveena Kshatriya and Andrew D. Wilson and Keng-hao Chang and Balasaravanan Thoravi Kumaravel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.13745},
year = {2026}
}