面向 6G 赋能网络化智能系统的多模态智能信道建模框架
信号处理
2025-09-10 v1
摘要
6G 赋能网络化智能系统的设计与技术开发需要精确的实时信道模型作为基石。然而，随着 6G 赋能网络化智能系统的新需求，传统信道建模方法面临诸多局限。幸运的是，智能体上配备的多模态传感器带来了及时的机遇，即可以基于人工智能（AI）技术研究通信与多模态感知之间的智能融合与互利机制。在这种情况下，可以通过机器联觉（SoM）探索物理环境与电磁信道之间的映射关系。本文为 6G 赋能网络化智能系统提出了一个新颖的多模态智能信道建模（MMICM）框架，该框架在多模态感知与信道特性（包括大尺度和小尺度信道特性）之间建立了非线性模型。阐述了所提智能建模框架的架构与特点，并分析了所涉及的关键技术。最后，概述了 MMICM 框架的系统参与应用和潜在研究方向。
引用
@article{arxiv.2509.07422,
title = {Multi-Modal Intelligent Channel Modeling Framework for 6G-Enabled Networked Intelligent Systems},
author = {Lu Bai and Zengrui Han and Xuesong Cai and Xiang Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.07422},
year = {2025}
}