多模板最小二乘反卷积:使用定制模板提取视向速度
地球与行星天体物理
2022-04-29 v1 天体物理仪器与方法
太阳与恒星天体物理
摘要
为了推高视向速度(RV)系外行星探测阈值,寻找更可靠的视向速度提取方法至关重要。最小二乘反卷积(LSD)技术在过去二十年中已被用于从光谱偏振数据推断恒星磁通量。它依赖于恒星吸收线形状相似的假设。尽管该假设是简化的,但LSD为强度光谱提供了良好的模型,并同样给出了其多普勒频移的估计。我们提出了多模板最小二乘反卷积(MM-LSD)RV提取流水线,该流水线在连续谱归一化和大气吸收线校正后,使用带有多个定制模板的LSD从二维阶梯光栅级次光谱中提取视向速度。LSD的灵活性允许随意排除谱线或像素,提供了一种排除受仪器问题影响的变谱线或像素的手段。MM-LSD流水线在HARPS-N对太阳和选定的观测良好的恒星(Vmag在5.7至12.6之间)的数据上进行了测试。对于信噪比中位数高于100的FGK型恒星,与基于互相关函数技术的HARPS-N RV提取流水线相比,该流水线给出的RV时间序列平均散射降低了12%。MM-LSD流水线可用作独立的RV代码,或经修改和扩展以提取磁场强度代理。
引用
@article{arxiv.2204.13556,
title = {Multi-Mask Least-Squares Deconvolution: Extracting RVs using tailored masks},
author = {F. Lienhard and A. Mortier and L. Buchhave and A. Collier Cameron and M. Lopez-Morales and A. Sozzetti and C. A. Watson and R. Cosentino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13556},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in MNRAS. Code available on github: https://github.com/florian-lienhard/MM-LSD. 16 pages, 15 figures