用于房价预测的多级稠密层神经网络模型
计算机与社会
2023-10-13 v1
摘要
预测房屋价格仍是一个有待解决的挑战性问题。研究已尝试使用不同方法和算法建立模型来预测房价，从传统的特征价格模型到神经网络算法。然而，文献中的许多现有算法在提出时未对模型进行任何微调与定制。在本文中，作者尝试提出一种基于神经网络的新模型，以改进房价预测的性能。受模块化神经网络启发，所提模型由三级神经网络组成，能够并行处理信息。作者在 Boston 房价数据集上将文献中几种最先进的算法与所提模型进行比较，以评估其有效性。结果表明，所提模型在不同评估指标上提供了更好的准确性并优于现有算法。实现代码可在 https://github.com/wijayarobert/MultiLevelDenseLayerNN 获取。
引用
@article{arxiv.2310.08133,
title = {Multi Level Dense Layer Neural Network Model for Housing Price Prediction},
author = {Robert Wijaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08133},
year = {2023}
}