多聚焦图像融合：一个基准数据集

多聚焦图像融合（MFIF）因其在众多应用中的价值而引起了广泛关注。尽管近年来各种 MFIF 算法的开发取得了很大进展，但一些问题严重阻碍了对 MFIF 方法的公平且全面的性能比较，例如文献中缺乏大规模测试集以及客观评价指标的随意选择。为解决这些问题，本文提出了一个多聚焦图像融合基准（MFIFB），其包含一个由 105 对图像组成的测试集、一个包含 30 种 MFIF 算法的代码库以及 20 个评价指标。MFIFB 是 MFIF 领域的首个基准，为学界提供了一个公平、全面地比较 MFIF 算法的平台。利用所提出的 MFIFB 进行了大量实验，以了解这些算法的性能。通过分析实验结果，识别出了有效的 MFIF 算法。更重要的是，给出了关于 MFIF 领域现状的一些观察，有助于更好地理解该领域。