合成气发酵模拟器的多保真度贝叶斯优化
信号处理
2023-11-13 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一种贝叶斯优化方法，用于最大化工业规模合成气发酵生物反应器中的气体转化率。我们可以使用高保真计算流体动力学（CFD）反应器模型和低保真基于理想混合的反应器模型。目标是在输入变量（如压力、生物质浓度、气体流速）方面最大化气体转化率。由于 CFD 反应器模型代价高昂，采用多保真度贝叶斯优化算法，结合高、低保真度求解该优化问题。我们首先在合成气发酵背景下描述该问题，随后给出利用多保真度求解模拟器优化的方法。我们讨论了保真度代价显著差异及其对保真度采样影响的关切，并以真实世界发酵数据集成的相关讨论作结。
引用
@article{arxiv.2311.05776,
title = {Multi-fidelity Bayesian Optimisation of Syngas Fermentation Simulators},
author = {Mahdi Eskandari and Lars Puiman and Jakob Zeitler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05776},
year = {2023}
}