多维态密度的分子共轨 Monte Carlo 方法
无序系统与神经网络
2009-11-10 v1 统计力学
摘要
多维态密度提供了对复杂无序系统的有用描述。最近的蒙特斯洛尔方法进展使能够高效计算态密度及相关量，使人们重新关注这些方法。本文计算了能量与磁化程度平面上的态密度，针对一个由三-spin 相互作用构成的随机稀疏网络中的 Ising 模型进行研究，这种系统既在玻璃态系统物理学中引人关注，也在纠错码理论中具有意义。成功地应用了分子共轨 Monte Carlo 算法，并揭示了态密度的形状及其与无序程度的依赖关系。讨论了分子共轨 Monte Carlo 方法的效率，并分析了该算法模拟的分布投影的形状。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0407396,
title = {Multi-dimensional Density of States by Multicanonical Monte Carlo},
author = {Yukito Iba and Hisanao Takahashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0407396},
year = {2009}
}
备注
Presented at SPDSA 2004, Hayama, Japan