利用化合物间关联的多BVOC超分辨率方法

陆地生态系统排放至地球大气中的生物源挥发性有机化合物（BVOCs）是大气化学的重要组成部分。由于观测稀缺，对BVOC排放图进行可靠的增强可为大气化学、气候与空气质量模型提供更密集的数据。本文中，我们提出一种策略，通过同时利用不同化合物的贡献对粗分辨率BVOC排放图进行超分辨率重建。为此，我们首先精确探究若干BVOC物种间的空间互连关系。随后，利用所发现的相似性构建多图像超分辨率（MISR）系统，其中将多种化合物相关的排放图聚合以提升超分辨率（SR）性能。我们比较了关于物种与参与BVOC数量的不同配置。实验结果表明，将BVOC间关系纳入过程可显著提升超分辨率图的精度。有趣的是，当我们聚合强不相关化合物的排放图时取得了最佳结果。这一特性似乎印证了其他数据域中已有的推测，即加入不相关信息比相关信息更有助于提升MISR性能。尽管如此，所提工作代表了通过融合多种不同化合物进行BVOC排放超分辨率的首尝试。