韦尔曼-图尔坦定理与欧拉整数
计算机视觉与模式识别
2026-02-10 v1
摘要
我们的工作是受欧拉整数范数与和的形式a2−ab+b2相关的事实启发而动,这为涉及整数乘积与和或差的问题提供了自然的推广。设E为欧拉整数集合。我们定义ωN(x)为x∈N的不同质因数的个数,ωE(x)为x∈E的不同欧拉质因数的个数。依据韦尔曼-图尔坦定理,若\mcA⊂Z+且∣A∣=3⋅2k−1(k∈Z+),则ωN(∏a,b∈A,a=b(a+b))≥k+1。我们证明若A⊂E为有限集合且ρ∈E,则ωE(∏a,b∈A,a=b(a+ρb))的下界为log∣A∣的阶。因此,我们为A⊂N关于ωN(∏a,b∈A,a=b(a2+ab+b2))和ωN(∏a,b∈A,a=b(a2−ab+b2))提供下界。我们还通过一个计算机程序给出当∣A∣≤8且集合中最大元素较小时,ωN(∏a,b∈A,a=b(a2+ab+b2))最小值上的上界。 Furthermore, using a Diophantine number theoretical lemma of Gy\H{o}ry, S\'ark\"ozy, and Stewart, we give a lower bound of order log∣A∣ for ωN(∏a∈A,b∈B(f(a,b))) for a specific class of polynomials f∈Z[x,y] and finite sets A,B⊂Z.
引用
@article{arxiv.2602.07544,
title = {MUFASA: A Multi-Layer Framework for Slot Attention},
author = {Sebastian Bock and Leonie Schüßler and Krishnakant Singh and Simone Schaub-Meyer and Stefan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.07544},
year = {2026}
}
备注
Authors Sebastian Bock and Leonie Sch\"u{\ss}ler contributed equally. Project page: https://leonieschuessler.github.io/mufasa/