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MSPB:带有蜜蜂表型性状测量的纵向多传感器数据集

音频与语音处理 2023-11-21 v1 声音 定量方法

摘要

我们呈现了一个从西方蜜蜂(Apis mellifera)蜂群采集的带有丰富表型测量的纵向多传感器数据集。数据于2020年5月至2021年4月间在加拿大魁北克两个养蜂场的53个蜂箱中连续采集。传感器数据包括音频特征、温度和相对湿度。表型测量包含蜂群数量、 brood 细胞数(卵、幼虫和蛹)、Varroa destructor 侵染水平、防御与卫生行为、蜂蜜产量以及越冬死亡率。我们的研究是首批提供由养蜂科学专家标注的多种表型性状测量的工作之一,这有助于更广泛的分析。我们首先总结数据收集流程、传感器数据预处理步骤与数据构成。随后我们给出表型数据分布概览以及传感器数据模式的可视化。最后,我们展示了若干基于传感器数据分析与机器学习的蜂箱监测应用,如越冬死亡率预测、蜂群数量估计以及是否存在一只产卵王。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.10876,
  title  = {MSPB: a longitudinal multi-sensor dataset with phenotypic trait measurements from honey bees},
  author = {Yi Zhu and Mahsa Abdollahi and Ségolène Maucourt and Nico Coallier and Heitor R. Guimarães and Pierre Giovenazzo and Tiago H. Falk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10876},
  year   = {2023}
}

备注

Under review; project webpage: https://zhu00121.github.io/MSPB-webpage/