MRSaiFE:用于MRI的组织加热预测:一项可行性研究
图像与视频处理
2021-02-02 v1 医学物理
摘要
超高场(UHF)磁共振成像(MRI)中一个迄今未解决且高度限制的安全问题是射频(RF)功率在体内的沉积,以比吸收率(SAR)量化,导致以局部SAR热点的形式出现危险的组织加热/损伤,而目前无法测量/监测,从而严重限制了该技术在临床实践及监管批准中的适用性。本研究旨在展示一种基于人工智能(AI)的检查集成实时MRI安全预测软件(MRSaiFE)的概念验证,该软件通过在亚W/kg级别精确监测局部SAR,促进3T和7T图像的安全生成。作为可行性研究,我们用小规模图像数据库训练了该软件,并在两种场强下均成功证明了概念可行性。对于两种场强(3T和7T),SAR模式预测的残差均方根误差(RSME)<11%,结构相似性(SSIM)水平>84%。
引用
@article{arxiv.2102.01023,
title = {MRSaiFE: Tissue Heating Prediction for MRI: a Feasibility Study},
author = {Simone Angela Winkler and Isabelle Saniour and Akshay Chaudhari and Fraser Robb and J Thomas Vaughan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01023},
year = {2021}
}
备注
3 pages, 1 figure