基于GAN的MRI到CT转换
计算机视觉与模式识别
2019-01-17 v1
摘要
我们给出了为磁共振成像（MRI）到X射线计算机断层扫描（CT）转换任务准备公共回顾性图像配准评估（RIRE）数据集所需的预处理步骤的详细描述与参考实现。此外，我们描述并实现了三种最先进的卷积神经网络（CNN）与生成对抗网络（GAN）模型，其中报告了其中两种模型的统计量与可视化结果。
引用
@article{arxiv.1901.05259,
title = {MRI to CT Translation with GANs},
author = {Bodo Kaiser and Shadi Albarqouni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05259},
year = {2019}
}
备注
22 pages, 12 figures