mREAL-GAN：利用生成对抗网络生成具有相互依赖性的多种居民电器负荷曲线
信号处理
2021-12-14 v1
摘要
本文提出mREAL-GAN，一种用于并行生成多种居民电器负荷（mREAL）曲线的生成对抗网络（GAN）。mREAL-GAN旨在用于社区级低压网络分析，并不同于以往用于此目的的方法——后者将电器负荷曲线的生成分解为若干步骤，且很大程度上独立地对各电器建模。相反，mREAL-GAN以端到端方式对电器负荷曲线建模，并并行生成多种电器负荷曲线，从而捕捉相互依赖性。我们表明，mREAL-GAN在生成单类电器负荷曲线时比以往方法的流行代表具有更高的保真度，并展示了其捕捉电器间相互依赖性的能力。
引用
@article{arxiv.2112.06656,
title = {mREAL-GAN: Generating Multiple Residential Electrical Appliance Load Profiles with Inter-Dependencies using a Generative Adversarial Network},
author = {Edward Sanderson and Aikaterini Fragaki and Jules Simo and Bogdan J. Matuszewski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06656},
year = {2021}
}