不动也能运动学习：被动训练后的手定位
神经元与认知
2018-11-22 v1
摘要
对肢体位置的准确估计是运动所必需的。在伸手之后我们如何定位看不见的手，取决于感受到的手部位置（即本体感觉），但通常只考虑基于运动指令传出副本所预测的感官后果。两种信号都应有所贡献，因此这里我们使用带旋转视觉手部位置反馈的被动训练，以阻止对预测感官后果的更新，但仍重新校准本体感觉。在此训练后，我们通过自发生成的手部运动测量被试基于传出副本预测和传入本体感觉信号的手部位置估计，以及仅通过机器人生成运动基于本体感觉的手部位置估计。经过机器人和自发生成手部运动的训练后，手定位的变化同样大。运动与本体感觉的变化仅略小于自发生成运动训练后的变化，证实了经重新校准的本体感觉对运动学习的贡献。
引用
@article{arxiv.1811.08578,
title = {Motor Learning Without Moving: Hand Localization after Passive Training},
author = {Ahmed A. Mostafa and Bernard Marius 't Hart and Denise Y. P. Henriques},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.08578},
year = {2018}
}