基于占据核的运动层析成像
最优化与控制
2021-02-09 v2 泛函分析
摘要
运动层析成像的目标是利用传感单元轨迹的信息恢复向量流场的描述。本文中，我们开发了一种预测-校正算法，旨在借助Rosenfeld等人提出的占据核从轨迹数据恢复向量流场。具体而言，我们将占据核用作自适应基；即定义占据核的轨迹被迭代更新以改进下一阶段的估计。在相对平直轨迹等温和假设下建立初始估计，并利用压缩映射定理证明收敛性。随后，我们通过定义一组误差度量与Chang等人已确立的方法进行比较。我们发现，对于提供真值的模拟数据，我们的方法有明显改进；而对于一个真实世界例子，我们与已确立方法结果相近。
引用
@article{arxiv.2101.02677,
title = {Motion Tomography via Occupation Kernels},
author = {Benjamin P. Russo and Rushikesh Kamalapurkar and Dongsik Chang and Joel A. Rosenfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.02677},
year = {2021}
}