运动声学流场：港口环境主动声纳回波图中团状目标的运动估计
大气与海洋物理
2021-11-16 v1
摘要
在主动声纳回波图中，运动特征对于团状目标识别、行为分析与威胁估计具有重要意义。因此，期望从声纳回波序列中获取每个时空分辨单元上回波强度的时空变化，从而精确刻画潜在团状目标的细微运动信息。该思路在光学图像序列中通过求解运动光流场（MOFF）函数得以实现。然而，由于声纳回波序列的散粒特性，以及港口环境中高速移动船只尾流与空化噪声造成的强干扰，传统运动光流函数中将各回波强度点沿时间维度的亮度恒定与运动场空间平滑相耦合的约束在本文情形下不成立。故此，本文提出一种新的运动声学流场（MAFF）函数及其求解策略，以精确刻画港口环境主动声纳回波图中团状目标的细微运动信息。在真实港口环境一系列合作目标上的实验证明了我们所提 MAFF 的有效性。
引用
@article{arxiv.2111.07143,
title = {Motion Acoustic Flow Field: Motion Estimation for Blob Targets in Active Sonar Echograph of Harbor Environments},
author = {Zhuoqun Wei and Yina Han and Shuang Zhao and Qingyu Liu and Jun Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07143},
year = {2021}
}