基于模体的团簇网络上相互作用粒子的平均场近似
物理与社会
2022-07-15 v3 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
图上的相互作用粒子常用于研究物理学中的磁行为、流行病学中的疾病传播以及社会科学中的观点动力学。针对大图此类系统的平均场近似文献仅限于无团簇图，基于度和对的常规近似通常相当准确。在此，我们提出一种基于模体的平均场近似，考虑大团簇图中的高阶子图结构。数值上，我们的方程在现有方法失效处与随机模拟一致。
引用
@article{arxiv.2201.04999,
title = {Motif-based mean-field approximation of interacting particles on clustered networks},
author = {Kai Cui and Wasiur R. KhudaBukhsh and Heinz Koeppl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04999},
year = {2022}
}
备注
v2: Added references; adjusted length. v3: Full-length references