最相关臂的识别
机器学习
2014-04-24 v1 机器学习
摘要
我们研究了在众多臂中寻找相互相关性最强的臂的问题。我们表明，自适应臂采样策略相较于非自适应均匀采样策略具有显著优势。我们提出的算法依赖于一种新颖的相关性估计量。使用这种精确的估计量使我们能够在广泛的问题实例中获得改进的结果。
引用
@article{arxiv.1404.5903,
title = {Most Correlated Arms Identification},
author = {Che-Yu Liu and Sébastien Bubeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.5903},
year = {2014}
}