基于机器学习算法的清真寺智能穹顶系统
计算机与社会
2020-09-23 v1 人工智能
机器学习
摘要
全球数百万座清真寺正面临一些问题，如通风不畅与难以消除细菌，尤其在高峰时段——清真寺内拥挤导致空气污染与细菌传播，外加异味与礼拜时的不适感，且多数清真寺缺乏足够窗户以良好通风。本文旨在利用气象特征与外部温度构建智能清真寺穹顶模型来解决这些问题。应用k近邻（kNN）与决策树（DT）等机器学习算法预测穹顶开启或关闭的状态。本文实验应用于沙特阿拉伯的先知清真寺，其原本含有二十七扇手动开合穹顶。两种机器学习算法经不同评估方法测试与评价。比较二者结果后，DT算法准确率达98%，高于kNN算法的95%。最终，本研究结果前景良好，将有助于所有清真寺采用我们所提模型自动调控穹顶。
引用
@article{arxiv.2009.10616,
title = {Mosques Smart Domes System using Machine Learning Algorithms},
author = {Mohammad Awis Al Lababede and Anas H. Blasi and Mohammed A. Alsuwaiket},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10616},
year = {2020}
}