MOSAIC_SSD：一种用于物种敏感度分布的新网络工具，允许通过最大似然法纳入删失数据

删失数据在物种敏感度分布 (SSD) 分析中很少被考虑。然而，它们几乎存在于每个数据集中，有时甚至构成了数据的大部分。关于数据质量的严格建议往往导致丢弃大量此类有意义的数据，从而导致数据集规模缩小，缺乏对任何现实群落的代表性。然而，通过使用标准最大似然法的扩展，将删失数据纳入 SSD 是相对简单的。在本文中，我们详细介绍了基于 R 包\emph{fitdistrplus}（专用于拟合参数概率分布）的这一方法。特别是，我们推出了新的网络工具 MOSAIC_SSD，用于在包含任何类型数据（删失或非删失）的数据集上拟合 SSD。MOSAIC_SSD 允许预测任何有害浓度 (HC)，并额外提供预测的 bootstrap 置信区间。最后，我们通过引用已发表数据的实例，阐述了在 SSD 中纳入删失数据的附加价值。