MorphNAS：面向形态感知的多语言命名实体识别可微架构搜索
计算与语言
2025-08-25 v1 人工智能
机器学习
摘要
形态复杂的语言，特别是多脚本印度语言，给自然语言处理 (NLP) 带来了重大挑战。本工作提出 MorphNAS，一种新型可微分神经网络架构搜索框架，用于解决这些挑战。MorphNAS 通过整合语言元特征（如脚本类型和形态复杂度）以优化针对命名实体识别 (NER) 的神经网络架构，增强了可微分架构搜索 (DARTS)。它自动识别针对特定语言形态特征的微观架构元素。通过自动化此类搜索，MorphNAS 旨在提高多语言 NLP 模型的专业能力，从而改进这些复杂语言的理解和处理。
引用
@article{arxiv.2508.15836,
title = {MorphNAS: Differentiable Architecture Search for Morphologically-Aware Multilingual NER},
author = {Prathamesh Devadiga and Omkaar Jayadev Shetty and Hiya Nachnani and Prema R},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15836},
year = {2025}
}