多非总是益：A-box实例化对RDF2vec知识图谱嵌入的负面影响
人工智能
2020-09-02 v1
摘要
RDF2vec是一种将知识图谱实体表示于连续向量空间中的嵌入技术。在本文中，我们研究了由子属性以及对称与传递属性所诱导的隐式A-box公理进行实例化所产生的影响。尽管在计算嵌入之前进行此类实例化可能是一个合理的假设，认为其会带来更好的嵌入，但我们在DBpedia上进行的一组实验表明，实例化实际上对RDF2vec的性能有负面影响。在我们的分析中，我们认为尽管已有大量工作致力于补全知识图谱中缺失的信息，此类缺失的隐式信息实际上是一种信号而非缺陷，并给出了说明该假设的示例。
引用
@article{arxiv.2009.00318,
title = {More is not Always Better: The Negative Impact of A-box Materialization on RDF2vec Knowledge Graph Embeddings},
author = {Andreea Iana and Heiko Paulheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00318},
year = {2020}
}
备注
Accepted at the Workshop on Combining Symbolic and Sub-symbolic methods and their Applications (CSSA 2020)