RDF2Vec Light——一种轻量级知识图谱嵌入方法
人工智能
2020-09-18 v2 计算与语言
摘要
知识图谱嵌入方法将图的节点和边表示为数学向量。当前方法侧重于嵌入完整的知识图谱，即所有节点和边。这导致在DBpedia或Wikidata等大型图上产生极高的计算需求。然而，对于大多数下游应用场景，只有一小部分概念是实际相关的。在本文中，我们提出RDF2Vec Light，一种基于RDF2Vec的轻量级嵌入方法，仅为实体子集生成向量。为此，RDF2Vec Light仅遍历并处理知识图谱的子图。我们的方法使得在由于显著更低的运行时间和显著减少的硬件需求而此前无法应用嵌入的场景中，能够应用超大型知识图谱的嵌入。
引用
@article{arxiv.2009.07659,
title = {RDF2Vec Light -- A Lightweight Approach for Knowledge Graph Embeddings},
author = {Jan Portisch and Michael Hladik and Heiko Paulheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07659},
year = {2020}
}
备注
Accepted at International Semantic Web Conference (ISWC) 2020, Posters and Demonstrations Track