MopEye：逐应用移动网络性能的机会式监测

众包移动用户的网络性能已成为理解和改善移动网络性能及用户体验质量的有效途径。然而，当前的测量方法仍基于固网测量范式，即测量应用测量到达固定（测量或网络）服务器的路径。在本工作中，我们引入了一种测量逐应用移动网络性能的新范式。我们设计并实现了 MopEye，这是一款 Android 应用，可在有应用流量时测量每个应用的网络往返时延。这种机会式测量可以在无需用户干预的情况下自动进行。因此，它可以促进大规模、长期的移动网络性能众包。在实现 MopEye 的过程中，我们克服了一系列挑战，使连续延迟监测变得轻量且准确。我们将 MopEye 部署到 Google Play，进行了一项为期十个月、经 IRB 批准的众包研究，从 2,351 部智能手机上的 6,266 个 Android 应用中获取了超过五百万次测量。分析揭示了关于逐应用网络性能和移动 DNS 性能的若干新发现。