金属贫星团簇的蒙特卡罗模拟

金属贫 globular clusters（GCs）可以提供对宇宙最早星形成时期的探针，因为它们是可观测到的最古老的星体系统。此外，年轻和中等年龄的低金属度GCs存在于外部星系中。尽管如此，仅通过使用集成属性来推断它们的演化状态可能受到由星体离散性质导致的大\emph{内在}不确定性的影响，尤其是对于微弱天体而言。本文我们评估了\emph{内在}不确定性（由于统计效应）对集成颜色和质量-亮度比作为函数的影响，该函数代表了直接测量的簇总视星等（$M_V^{tot}$）。我们的方法基于蒙特卡罗技术，对根据簇质量函数随机生成的星体进行分布。不同光度波段中的集成颜色和质量-亮度比与低金属度银河系GCs的观测值保持良好一致。我们present集成颜色和质量-亮度比作为年龄函数形式，其中包含关于簇总$V$星等的不同假设。我们发现\emph{内在}不确定性不能被忽略。特别是，在$M_V^{tot}=-4$的模型中，宽带颜色显示出如此高的\emph{内在}不确定性，以至于无法对簇的年龄进行精确评估。最后，将本文的预测与最近文献中可用结果进行比较，发现在某些情况下存在显著差异。