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时间关联的一夫一妻性:超越数据处理见证非马尔可夫性

量子物理 2020-03-24 v1 应用统计

摘要

通过马尔可夫过程——即给定现在时未来独立于过去的过程——对自然现象建模在众多科学领域中无处不在。在此背景下,从可得经验数据出发检验底层机制是否确为马尔可夫过程至关重要。一个典型例子是数据处理不等式,其被破坏是非马尔可夫过程的明确证明。本文的目标有两个。首先,我们展示了马尔可夫链所满足的超越数据处理的类一夫一妻性约束的存在。其次,展示因果性量化与数据处理及一夫一妻性不等式破坏之间的新联系。除在随机过程研究中的基础意义外,我们还考虑了结果在典型量子信息设置中的适用性,表明其可用于见证量子非投影测量序列中出现的非马尔可夫性。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.04236,
  title  = {Monogamy of Temporal Correlations: Witnessing non-Markovianity Beyond Data Processing},
  author = {Matheus Capela and Lucas C. Céleri and Kavan Modi and Rafael Chaves},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04236},
  year   = {2020}
}

备注

9 pages + appendix, 2 figures