栏场内监控马匹：从目标检测到事件检测
计算机视觉与模式识别
2025-10-21 v1
摘要
监控栏场内马匹的行为对于早期检测健康和福利问题至关重要，但仍然代昂且耗时。本研究提出一种原型视觉监控系统，通过目标检测和多目标跟踪技术自动化检测和跟踪栏场内的马匹和人员。该系统利用 YOLOv11 和 BoT-SORT 进行检测和跟踪，根据目标轨迹和栏场内的空间关系推断事件状态。为支持开发，我们构建了由 CLIP 和 GroundingDINO 辅助注释的自定义数据集。该系统区分五种事件类型，并考虑摄像机的盲区。定性评估显示出对马匹相关事件表现可靠，而在人员检测方面由于数据稀缺性仍存在局限。该工作为 equine 设施的实时行为监控提供了基础，对动物福利和栏场管理具有深远意义。
引用
@article{arxiv.2510.17409,
title = {Monitoring Horses in Stalls: From Object to Event Detection},
author = {Dmitrii Galimzianov and Viacheslav Vyshegorodtsev and Ivan Nezhivykh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.17409},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 4 figures, 4 tables