TALAS 检测器中的动量重建与触发
高能物理 - 实验
2014-11-17 v1
摘要
本文描述了一种用于复杂实验高能物理问题的神经网络解决方案。该方法被用于重建 ATLAS 检测器中粒子碰撞产生的 muons 的动量和电荷。用于重建的信息仅限于 muons 通过强且非均匀磁场弯曲轨迹后，从外部检测层输出所携带的信息。结果表明，神经网络解决方案在完成此任务方面具有高效性。在未来粒子加速器的触发系统中，这种机制可以高效地进行快速分类。该网络的并行处理特性使其在 ATLAS 触发系统的硬件实现中具有相关性。
引用
@article{arxiv.hep-ex/0011061,
title = {Momentum Reconstruction and Triggering in the TALAS Detector},
author = {Gideon Dror and Erez Etzion},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ex/0011061},
year = {2014}
}
备注
Presented at ACAT 2000, FermiLab, Chicago, October 2000