ATLAS 利用 Run 2 全部 $pp$ 对撞数据集在 $\sqrt{s}=13$ TeV 下的缪子重建与鉴别效率

本文记录了 ATLAS 实验在 LHC 的 Run 2 期间（2015 至 2018 年）收集的 139 fb$^{-1}$、$\sqrt{s}=13$ TeV 的 $pp$ 对撞数据所对应的缪子重建与鉴别效率。该时期 LHC 提供的瞬时亮度增加，需要对鉴别来自初级顶点的缪子的判选标准进行重新优化。部署了改进及新开发的算法，以在低误鉴别率和良好动量分辨率下保持高缪子鉴别效率。大量 $Z\to\mu\mu$ 与 $J/\psi\to\mu\mu$ 衰变样本的获取，以及系统不确定度的最小化，使得缪子鉴别、初级顶点关联和孤立性的判选效率能在相空间主体处以千分之一级别的精度、在复杂运动学构型下以高达百分之一的精度被测量。在从 3 GeV 到数百 GeV 的横向动量范围以及 $|\eta|<2.7$ 的完整缪子探测器接受度内均实现了优异的性能。