通过集成量子计算与高通量计算识别复杂吸收势中的分子共振
量子物理
2026-03-26 v2
摘要
近期量子算法的进展已达到可以考虑如何利用量子与经典计算资源加速分子共振态识别的程度。本文通过结合量子计算与经典高通量计算 (HTC) 的方法识别分子共振态。我们提出的算法，称为 qDRIVE（量子消除共振态变分量子本征求解器），利用复合吸收势形式将分子共振态识别问题浓缩为一系列混合量子-经典变分量子本征求解器任务的网络，并运用 HTC 资源异步并行地执行这些相互独立但相互关联的任务，以此最小化完成的墙面时间。我们展示了 qDRIVE 在具有当前及计划规格的模拟量子处理器上成功识别共振能量与波函数，这为 qDRIVE 在从光催化到量子控制等领域的最终应用奠定了基础，并凸显了集成异构量子计算/HTC 方法在计算化学中的潜在价值。
引用
@article{arxiv.2511.15981,
title = {Molecular resonance identification in complex absorbing potentials via integrated quantum computing and high-throughput computing},
author = {Jingcheng Dai and Atharva Vidwans and Eric H. Wan and Alexander X. Miller and Micheline B. Soley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.15981},
year = {2026}
}