基于模块度的时序网络聚类切片数选择
社会与信息网络
2023-11-27 v1 物理与社会
摘要
对时序网络进行聚类的一种流行方法是将其转化为网络序列（也称为切片），其中每个切片对应一个时间间隔，并包含该时间间隔内存在的顶点与边。进行这种转化的一个原因是，在网络被切片后，可使用现有的为多层层网络设计以发现聚类的算法。然而，要使用这种方法，我们需要知道应生成多少个切片。本章讨论了当使用广义模块度来识别聚类时，如何选择切片的数量。
引用
@article{arxiv.2311.14354,
title = {Modularity-based selection of the number of slices in temporal network clustering},
author = {Patrik Seiron and Axel Lindegren and Matteo Magnani and Christian Rohner and Tsuyoshi Murata and Petter Holme},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14354},
year = {2023}
}