改进 Squint 以用于变化环境中的专家建议预测
机器学习
2022-09-16 v1
摘要
我们为在线学习，具体而言为变化环境中的专家建议预测，提供了一种新方法。在非变化环境中，Squint 算法被设计为始终至少与其他已知算法表现相当，且在特定情况下表现远优。然而，当使用常规黑盒算法使 Squint 适用于变化环境时，它会丧失其有益特性。因此，我们提出一种新算法 Squint-CE，其适用于变化环境并保留了 Squint 的特性。
引用
@article{arxiv.2209.06826,
title = {Modifying Squint for Prediction with Expert Advice in a Changing Environment},
author = {Thom Neuteboom and Tim van Erven},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06826},
year = {2022}
}