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计算机视觉与模式识别
2018-11-21 v1
摘要
卷积神经网络(Convolution Neural Networks, CNN)是当今科学时代最有力的工具之一。已有大量研究致力于提升其性能与鲁棒性,而其内部工作机制在很大程度上尚未被探索。它们常被称为可有效映射非线性数据的黑箱。本文试图展示 CNN 如何学会观察一幅图像。所提算法利用 CNN 的基本数学原理回溯其用于预测所考虑的重要像素。这是一种简单算法,不须在可分类的预训练 CNN 上进行任何自身的训练。
引用
@article{arxiv.1811.08152,
title = {How You See Me},
author = {Rohit Gandikota and Deepak Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.08152},
year = {2018}
}