卷积神经网络作为视觉系统模型：过去、现在与未来
神经元与认知
2020-02-11 v2 计算机视觉与模式识别
神经与进化计算
摘要
卷积神经网络（CNNs）的灵感来自生物视觉研究中的早期发现。此后它们成为计算机视觉中的成功工具，也是视觉任务上神经活动与行为的最先进模型。本综述强调了在 CNNs 背景下，计算神经科学中成为好模型的含义以及模型提供洞察的各种方式。具体而言，它涵盖 CNNs 的起源以及我们将其作为生物视觉模型进行验证的方法。然后它详细阐述了通过理解和实验 CNNs 我们能了解关于生物视觉的什么，并讨论了在基础物体识别之外 CNNs 用于视觉研究的新兴机会。
引用
@article{arxiv.2001.07092,
title = {Convolutional Neural Networks as a Model of the Visual System: Past, Present, and Future},
author = {Grace W. Lindsay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07092},
year = {2020}
}
备注
Review Article to be published in Journal of Cognitive Neuroscience, 18 pages, 5 figures plus 8 pages of references